Prognostika
Ανάλυση

Στοίχημα με xG: Πώς να μετατρέψετε τα δεδομένα σε μια επαναλήψιμη μέθοδο

Συντάκτης: Παναγιώτης Μιχαηλίδης
Στοίχημα με xG: Πώς να μετατρέψετε τα δεδομένα σε μια επαναλήψιμη μέθοδο

Μια δοκιμασμένη μέθοδος βασισμένη στα αναμενόμενα γκολ: ποια πεδία να συλλέγετε, πώς να αξιολογείτε έναν αγώνα, πώς να μετατρέπετε δύο αναμενόμενες αποδόσεις σε ένα πλήρες πλέγμα σκορ με τη χρήση της κατανομής Poisson, σύγκριση του αποτελέσματος με το δελτίο, ειλικρινής backtesting, και τα πεδία του ημερολογίου που αποκαλύπτουν αν μια κακή εκτίμηση οφείλεται σε λάθος ή σε κακή τύχη.

Το να γνωρίζετε τι μετράει ο δείκτης αναμενόμενων γκολ δεν αποτελεί μέθοδο. Μέθοδος είναι μια σταθερή ακολουθία βημάτων που ξεκινά με δημοσιευμένα δεδομένα φάσεων και καταλήγει είτε σε ένα ποντάρισμα είτε σε μια άρνηση, και δίνει την ίδια απάντηση ανεξάρτητα από το ποιος την εφαρμόζει στον ίδιο αγώνα. Αυτή η σελίδα είναι αυτή η ακολουθία: ποια πεδία να κρατάτε, πώς γίνονται δύο αριθμοί για έναν αγώνα, πώς αυτοί οι δύο αριθμοί δίνουν τιμή σε κάθε αγορά και πώς να ξεχωρίσετε αν ένας χαμένος μήνας οφείλεται σε λάθος εκτίμηση ή σε κακή τύχη. Το τι μετράει η μετρική καλύπτεται στο expected goals explained.

Σύντομα.
  • Κρατήστε δεδομένα φάσεων σε επίπεδο αγώνα, χωρίζοντας τα πέναλτι και τις στατικές φάσεις, και μην αναμειγνύετε ποτέ δύο παρόχους.
  • Συρρικνώστε μικρά δείγματα προς τον μέσο όρο του πρωταθλήματος· δέκα αγώνες δεν είναι απόδειξη δέκα αγώνων πραγματικής αξίας.
  • Δύο αναμενόμενα σύνολα συν ένα πλέγμα Poisson δίνουν τιμή σε κάθε αγορά του δελτίου ταυτόχρονα — εδώ 55,2% εντός, 23,5% ισοπαλία, 21,2% εκτός.
  • Απέναντι σε αποδόσεις 1,75, 3,90 και 5,00, μόνο η εκτός έδρας τιμή πληροί τις προϋποθέσεις, με +6,2%, που αντιστοιχεί σε 3,10 € για ένα στοίχημα 5 €.
  • Ένα περιθώριο 6% απαιτεί περίπου 2.500 στοιχήματα για να ξεπεραστούν δύο τυπικές αποκλίσεις, επομένως το ημερολόγιο πρέπει να διαγνώσει τη μέθοδο πριν φανεί το κέρδος.

Τι πρέπει να παράγει η μέθοδος

Πέντε αποτελέσματα, με τη σειρά, το καθένα επαληθεύσιμο: μια βαθμολογία φάσεων ανά σύλλογο και έδρα· δύο αναμενόμενα σύνολα για τον αγώνα· μια πιθανότητα για κάθε σκορ· μια δίκαιη απόδοση για κάθε αγορά· και μια απόφαση. Αν δεν μπορείτε να δείξετε αυτούς τους ενδιάμεσους αριθμούς μία εβδομάδα αργότερα, δεν είναι μέθοδος.

Το γενικό πλαίσιο περιγράφεται στο building your own prediction model. Αυτό που αλλάζει εδώ είναι η είσοδος: φάσεις που δημιουργήθηκαν και επιτράπηκαν αντί για γκολ που σημειώθηκαν και δέχθηκαν — ένα πιο ήσυχο σήμα που χρειάζεται διαφορετική διαχείριση.

Συλλογή δεδομένων: τα πεδία που αξίζει να κρατάτε

Μία γραμμή ανά σύλλογο ανά αγώνα. Κάθε πεδίο παρακάτω υπάρχει γιατί η παράλειψή του σπάει ένα επόμενο βήμα.

ΠεδίοΓιατί διατηρείται
Ημερομηνία, έδρα, αντίπαλοςΟι βαθμολογίες είναι ειδικές ανά έδρα και σταθμίζονται αργότερα βάσει του αντιπάλου
xG που δημιουργήθηκαν και επιτράπηκανΤο αρχικό σήμα, πριν από οποιαδήποτε προσαρμογή
xG από πέναλτι, και προς τις δύο κατευθύνσειςΤα πέναλτι δίνονται, δεν δημιουργούνται· αφαιρέστε τα πριν βαθμολογήσετε μια επίθεση
xG από στατικές φάσεις, και προς τις δύο κατευθύνσειςΜια ομάδα που ζει από κόρνερ καταρρέει όταν λείπει ένας κεντρικός αμυντικός
Λεπτά ισορροπίας, προβάδισμα, μειονέκτημαΟι φάσεις που δημιουργούνται όταν το σκορ είναι 2-0 περιγράφουν έναν αντίπαλο που σταμάτησε να αμύνεται
Κόκκινες κάρτες, με το λεπτόΌ,τι συμβαίνει μετά από μια αποβολή ανήκει σε διαφορετικό αγώνα
ΠάροχοςΔύο μοντέλα αξιολογούν την ίδια φάση διαφορετικά· μια μικτή στήλη είναι άχρηστη
Γκολ που σημειώθηκαν και δέχθηκανΔεν είναι είσοδος — η διαδρομή ελέγχου για το χάσμα μεταξύ φάσεων και αποτελεσμάτων

Η τελευταία γραμμή είναι αυτή που πολλοί παραλείπουν. Τα γκολ που διατηρούνται παράλληλα με τις φάσεις μετρούν αν ένας σύλλογος ήταν πάνω ή κάτω από τις προσδοκίες, και αυτό το χάσμα είναι η βάση της προσέγγισης: οι αποδόσεις ακολουθούν τα αποτελέσματα, και τα αποτελέσματα αποκλίνουν από τις φάσεις για μήνες.

Πώς μετατρέπετε μια σεζόν φάσεων σε δύο αριθμούς

Δουλέψτε με το xG ανά αγώνα εκτός πέναλτι, στη συγκεκριμένη έδρα, για τους τελευταίους δέκα αγώνες και στη συνέχεια τραβήξτε τον αριθμό πίσω προς τον μέσο όρο του πρωταθλήματος: 0,7 του μετρούμενου αριθμού συν 0,3 του μέσου όρου του πρωταθλήματος. Αυτό το απλό βήμα αφαιρεί το μεγαλύτερο μέρος της ζημιάς που κάνει ένα καλό δεκαπενθήμερο. Πάρτε ένα πρωτάθλημα όπου οι γηπεδούχοι έχουν κατά μέσο όρο 1,42 xG ανά αγώνα (εκτός πέναλτι) και οι φιλοξενούμενοι 1,18.

ΕίσοδοςΤελευταίοι 10 αγώνες, στην έδραΜετά τη συρρίκνωσηΣε σύγκριση με τον Μ.Ο.
Γηπεδούχος σύλλογος, φάσεις εντός έδρας2,051,861,86 ÷ 1,42 = 1,31
Φιλοξενούμενος σύλλογος, φάσεις εκτός έδρας1,291,331,33 ÷ 1,42 = 0,94
Φιλοξενούμενος σύλλογος, φάσεις δημιουργίας εκτός έδρας1,011,061,06 ÷ 1,18 = 0,90
Γηπεδούχος σύλλογος, φάσεις που επιτρέπει εντός1,071,101,10 ÷ 1,18 = 0,93

Πολλαπλασιάστε τον μέσο όρο του πρωταθλήματος με τους δύο αριθμούς που συναντώνται στον αγώνα: ο γηπεδούχος αναμένεται να δημιουργήσει 1,42 × 1,31 × 0,94 = 1,75, οι φιλοξενούμενοι 1,18 × 0,90 × 0,93 = 0,99. Όσον αφορά τη μέθοδο, αυτός είναι ολόκληρος ο αγώνας.

Το πλέγμα των σκορ

Ο αριθμός των γκολ ακολουθεί την κατανομή Poisson αρκετά πιστά ώστε να δίνει τιμή: για ένα αναμενόμενο 1,75, η πιθανότητα ακριβώς k γκολ είναι 1,75k, διαιρεμένο με το k παραγοντικό, επί e−1,75.

Γκολ01234
Γηπεδούχος, αναμενόμενο 1,7517,4%30,4%26,6%15,5%6,8%
Φιλοξενούμενος, αναμενόμενο 0,9937,2%36,8%18,2%6,0%1,5%

Κάθε σκορ είναι μία γραμμή πολλαπλασιασμένη με μία στήλη: 1-0 είναι 0,304 × 0,372 = 11,3%, 2-1 είναι 0,266 × 0,368 = 9,8%. Προσθέστε τα κελιά στα οποία βασίζεται μια αγορά και έχετε την πιθανότητά της.

Ερμηνεύοντας τις αγορές από το πλέγμα

Τέσσερις αγορές από τους ίδιους δύο αριθμούς.

ΑγοράΗ δική σας πιθανότηταΔίκαιη απόδοσηΔελτίοΑναμενόμενη αξία
Νίκη γηπεδούχου55,2%1,811,75−3,4%
Ισοπαλία23,5%4,253,90−8,2%
Νίκη φιλοξενούμενου21,2%4,715,00+6,2%
Over 2,5 γκολ51,6%1,941,90−2,0%
Παράδειγμα. Οι τρεις αποδόσεις του 1,75, 3,90 και 5,00 υποδηλώνουν 57,1%, 25,6% και 20,0%, με σύνολο 102,8%. Αφαιρώντας αναλογικά αυτή την προμήθεια, όπως στο turning odds into probability, η αγορά μένει με 55,6%, 25,0% και 19,5%. Το δικό σας πλέγμα δίνει 21,2% για τον φιλοξενούμενο έναντι 19,5% της αγοράς — μια διαφορά 1,7 ποσοστιαίων μονάδων, που στην απόδοση 5,00 είναι 0,212 × 5,00 − 1 = +6,2%. Για ένα στοίχημα 5 € αυτό αντιστοιχεί σε 3,10 € αναμενόμενης αξίας και σε 25 € κέρδος αν έρθει.

Παρατηρήστε πόσο μικρή είναι αυτή η διαφορά. Μια απόκλιση κάτω από δύο ποσοστιαίες μονάδες είναι ολόκληρο το στοίχημα, γι' αυτό το κατώφλι έχει μεγαλύτερη σημασία από την ίδια την επιλογή: κάτω από περίπου 5%, το περιθώριο είναι μικρότερο από το σφάλμα στις εισόδους σας. Οι περισσότεροι αγώνες παράγουν τέσσερα περάσματα. Τι σημαίνει αυτό το ποσοστό σε μια σεζόν εξηγείται στο expected value explained.

Πού αποτυγχάνει η απλή Poisson

Τέσσερα ελαττώματα, κανένα μοιραίο, όλα αξίζει να τα γνωρίζετε πριν εμπιστευτείτε το αποτέλεσμα.

  • Τα γκολ δεν είναι ανεξάρτητα. Ένα 1-0 αλλάζει τον τρόπο που παίζουν και οι δύο ομάδες, έτσι το απλό πλέγμα υπολογίζει ελαφρώς λιγότερες ισοπαλίες. Δοκιμάστε μια μικρή αύξηση στην ισοπαλία με βάση τη δική σας ιστορία, αντί να την υποθέσετε.
  • Δεν υπάρχει κατάσταση αγώνα. Δίνει τιμή σε ενενήντα ουδέτερα λεπτά, όχι σε έναν αγώνα με κόκκινη κάρτα στο 60ο λεπτό.
  • Τα δεδομένα φάσεων είναι αραιά. Δέκα αγώνες περιέχουν περίπου 100 σουτ ανά ομάδα, και μερικά πέναλτι μπορούν να μετακινήσουν μια βαθμολογία κατά ένα δέκατο του γκολ.
  • Το πλαίσιο βρίσκεται έξω από τους αριθμούς. Ένας τρίτος αγώνας σε οκτώ ημέρες, ένα πρωτάθλημα που έχει κριθεί ή ένας τερματοφύλακας που λείπει δεν εμφανίζονται πουθενά σε έναν πίνακα xG.
Σημαντικό. Επειδή το πλέγμα δίνει τιμή σε κάθε αγορά ταυτόχρονα, προκαλεί πολλά στοιχήματα στον ίδιο αγώνα. Είναι η ίδια γνώμη τέσσερις φορές: αν το 1,75 είναι λάθος, τα στοιχήματα για το αποτέλεσμα, το σύνολο και το σκορ είναι όλα λάθος μαζί, και ένας αγώνας παρασύρει τέσσερα ποντάσματα μαζί του.

Το δείγμα που χρειάζεται πραγματικά μια δίκαιη δοκιμή

Κάντε δοκιμή σε ιστορικά δεδομένα με δύο κανόνες: χρησιμοποιήστε μόνο δεδομένα που υπήρχαν πριν από την έναρξη κάθε αγώνα, αναδομώντας τις βαθμολογίες αγώνα προς αγώνα αντί από την ολοκληρωμένη σεζόν, και καταγράψτε την απόδοση που πραγματικά μπορούσατε να πάρετε.

Στη συνέχεια, είστε ειλικρινείς για το τι αποδεικνύει το αποτέλεσμα. Ας πούμε 300 στοιχήματα των 5 €, μέση απόδοση 3,20, ένα περιθώριο που το μοντέλο υπολογίζει στο 6%. Το αναμενόμενο κέρδος είναι 0,06 × 300 = 18 μονάδες, ή 90 €. Ένα στοίχημα με αυτούς τους αριθμούς έχει τυπική απόκλιση περίπου 1,51 μονάδες, οπότε 300 στοιχήματα έχουν τυπική απόκλιση 1,51 × √300 = 26,1 μονάδες, ή 130,50 €.

Μια προσδοκία 90 € με διακύμανση 130,50 € σημαίνει ότι μια καλή μέθοδος καταλήγει συχνά στο κόκκινο όταν τελειώσει η δοκιμή, οπότε η δοκιμή δεν αποφασίζει τίποτα. Θέτοντας το αναμενόμενο κέρδος ίσο με δύο τυπικές αποκλίσεις — 0,06n = 3,01√n — το n βγαίνει περίπου 2.500 στοιχήματα. Γι' αυτό οι συγκρίσεις των μεταβλητών αποδόσεων, το θέμα του closing line value, φτάνουν σε απόφαση χρόνια πριν από το ταμείο.

Το ημερολόγιο που ξεχωρίζει μια κακή εκτίμηση από την κακή τύχη

Ένα τυπικό ημερολόγιο στοιχημάτων καταγράφει τι ποντάρατε. Ένα ημερολόγιο xG καταγράφει επίσης τι προβλέψατε, έτσι ώστε η πρόβλεψη να κριθεί ξεχωριστά από το αποτέλεσμα.

Καταγεγραμμένο πεδίοΤι απαντά εκ των υστέρων
Τα δύο αναμενόμενα σύνολά σαςΣυμπεριφέρθηκε ο αγώνας όπως προβλέφθηκε;
Τα πραγματικά xG του αγώνα, και των δύο ομάδωνΉταν η εκτίμηση κοντά, ανεξάρτητα από το σκορ;
Η πιθανότητα και η δίκαιη απόδοσή σαςΤροφοδοτεί τον έλεγχο βαθμονόμησης
Απόδοση που πήρατε, με την ώραΔιαχωρίζει ένα καλό στοίχημα από μια καλή απόδοση
Απόδοση κλεισίματοςΤο πρώιμο σήμα δεξιότητας
Ομαδικά νέα μετά το στοίχημά σαςΕξηγεί μια λανθασμένη εκτίμηση χωρίς να τη δικαιολογεί

Η διάγνωση βασίζεται σε τρεις συγκρίσεις. Πρώτον, τα προβλεπόμενα σύνολά σας έναντι των πραγματικών xG του αγώνα: εντός περίπου 0,3 γκολ, ο αγώνας συμπεριφέρθηκε όπως προβλέφθηκε ενώ το τελείωμα όχι, που είναι διακύμανση. Απόκλιση 0,8 ή περισσότερο προς την ίδια κατεύθυνση επανειλημμένα σημαίνει ότι η εκτίμηση είναι λάθος — συνήθως μια επίθεση που βασίζεται σε φάσεις από στατικές ή πέναλτι που δεν μπορεί να επαναλάβει.

Δεύτερον, η απόδοση. Το να παίρνετε 4,05 σε μια επιλογή που κλείνει στο 3,85 σημαίνει 4,05 ÷ 3,85 − 1 = +5,2% έναντι της αγοράς, και μια σειρά τέτοιων στοιχημάτων μαζί με ένα αρνητικό ταμείο είναι η καλύτερη απόδειξη που έχετε ότι το δείγμα είναι μικρό και όχι ότι η μέθοδος είναι σπασμένη.

Τρίτον, η βαθμονόμηση. Ομαδοποιήστε τα ολοκληρωμένα στοιχήματα με βάση την πιθανότητα που τους αποδώσατε: η ζώνη που αποτιμήθηκε στο 25–35% θα πρέπει να έρχεται περίπου στο 30% των περιπτώσεων. Μια υστέρηση σε μία ζώνη είναι σφάλμα μοντέλου· μια υστέρηση ομοιόμορφα σε όλες τις ζώνες είναι θόρυβος. Τα πεδία που χρειάζεται κάθε ημερολόγιο βρίσκονται στο how to track your bets.

Πού να ψάξετε. Τα στοιχεία φάσεων, η φόρμα και οι ενδεκάδες βρίσκονται μαζί στις σελίδες αγώνων, όπου αξιολογείται ένας αγώνας πριν ανοίξει το δελτίο.

Συχνές ερωτήσεις

Πόσους αγώνες ιστορίας xG χρειάζομαι πριν αξιολογήσω έναν σύλλογο;

Οκτώ στην ίδια έδρα είναι το πρακτικό κατώφλι και δέκα είναι άνετα, υπό την προϋπόθεση ότι τα στοιχεία συρρικνώνονται προς τον μέσο όρο του πρωταθλήματος. Κάτω από οκτώ, ένας αγώνας με τρεις μεγάλες ευκαιρίες μετακινεί τη βαθμολογία περισσότερο από το περιθώριο που κυνηγάτε, οπότε η εκτίμηση μετρά ένα δεκαπενθήμερο και όχι μια ομάδα.

Πρέπει το μοντέλο να χρησιμοποιεί xG ή πραγματικά γκολ ως είσοδο;

Τις φάσεις, επειδή τα γκολ είναι πιο θορυβώδη: μια ομάδα μπορεί να δημιουργήσει 2,1 και να μην σκοράρει. Η εξαίρεση είναι ένας σύλλογος του οποίου το τελείωμα έχει ξεπεράσει τις φάσεις του σε τριάντα ή περισσότερους αγώνες, όπου μέρος της απόκλισης μπορεί να είναι ικανότητα, και μια βαθμολογία μόνο με φάσεις θα τον υποτιμά συνεχώς.

Γιατί το πλέγμα μου διαφωνεί τόσο συχνά με το δελτίο;

Συνήθως επειδή το δελτίο γνωρίζει κάτι που ένα παράθυρο δέκα αγώνων δεν γνωρίζει: ένας αποκλεισμός, μια ξεκούραστη ενδεκάδα, μια αλλαγή προπονητή. Αντιμετωπίστε μια μεγάλη διαφορά ως ερώτηση και όχι ως ευκαιρία — ελέγξτε πρώτα τα ομαδικά νέα και περάστε αν η διαφωνία δεν έχει εξήγηση που μπορείτε να ονομάσετε.

Το άρθρο αυτό είναι μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς και δεν αποτελεί προτροπή για τζόγο. Το στοίχημα ενέχει τον κίνδυνο απώλειας χρημάτων — μην ποντάρετε ποτέ περισσότερα από όσα μπορείτε να χάσετε. 18+. Εάν ο τζόγος πάψει να είναι ψυχαγωγία, διαβάστε τον οδηγό υπεύθυνου παιχνιδιού και αναζητήστε βοήθεια.
Παναγιώτης Μιχαηλίδης
Παναγιώτης Μιχαηλίδης
Ειδικός σε ευρωπαϊκές και παγκόσμιες διοργανώσεις ποδοσφαίρου

Ο Παναγιώτης Μιχαηλίδης είναι ποδοσφαιρικός ειδικός με εξειδίκευση σε κορυφαίες ευρωπαϊκές διοργανώσεις όπως το Champions League και το Conference League, καθώς και σε παγκόσμια τουρνουά όπως το Παγκόσμιο Κύπελλο. Παρακολουθεί στενά το EFL Cup και την Πρώτη Λίγκα (Pari) της Ρωσίας, έχοντας πολυετή εμπειρία στην ανάλυση των συγκεκριμένων διοργανώσεων. Στην ανάλυσή του εστιάζει στη φόρμα των ομάδων, τις συνθέσεις, τη στατιστική των τελικών προσπαθειών, τις προπονητικές αποφάσεις και το πρόγραμμα αγώνων, υιοθετώντας μια μεθοδική προσέγγιση.

Όλα τα άρθρα του συντάκτη →